教育背景

2008.9—2013.1，清华大学计算机系，博士

2009.12—2010.12，昆士兰科技大学BPM组，访学

2005.9—2008.7，伊园甸20233秒直接入口，硕士

1998.9—2002.7，内蒙古科技大学信息工程学院，学士

学术成果

【发表论文】

1.叶晓俊,金涛,刘璘.大数据安全标准现状和思考[J].科技导报,2020,38(03):94-102.

2.Ying Wang, Xiao Xu, Tao Jin*, Xiang Li, Guotong Xie, and Jianmin Wang. Inpatient2Vec: Medical Representation Learning for Inpatients[C]//2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019.

3.黄俊捷,金涛*,王建民.基于遗传算法的临床路径本地化研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1001-1009.

4. 周梦颖,金涛*,王瀛,王建民.诊疗活动向量化表示研究[J].计算机集成制造系统,2019,25(04):1010-1016.

5. 徐啸,王灜,金涛*,王建民.基于主题模型加强的医疗活动表征学习方法[J].清华大学学报(自然科学版),2019,59(03):169-177.

6. Xu X, Wang Y, Jin T*, et al. A Deep Predictive Model in Healthcare for Inpatients[C]//2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2018: 1091-1098.

7. Xiao Xu, Ying Wang, Tao Jin*, Jianmin Wang: Learning the Representation of Medical Features for Clinical Pathway Analysis. DASFAA (2) 2018: 37-52.

8. 徐啸, 金涛*, 王建民. 基于优化主题模型的临床路径挖掘[J]. 软件学报, 2018, 29(11): 3295-3305.

9. 魏志杰,金涛*,王建民.基于临床数据挖掘的医疗过程异常发现方法及应用[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1631-1641.

10. 黄俊捷,莫天宇,金涛*,王建民.基于参考模型的临床路径挖掘[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1642-1652.

11. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating Topic Assignment Constraint and Topic Correlation Limitation into Clinical Goal Discovering for Clinical Pathway Mining[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2017, 2017.

12. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Incorporating domain knowledge into clinical goal discovering for clinical pathway mining[C]//Biomedical & Health Informatics (BHI), 2017 IEEE EMBS International Conference on. IEEE, 2017: 261-264.

13. 黄浩未, 金涛*, 王建民. 基于条件概率的临床诊疗事件打包算法研究[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(5): 1031-1039.

14. Xu X, Jin T*, Wang J. Summarizing patient daily activities for clinical pathway mining[C]//e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), 2016 IEEE 18th International Conference on. IEEE, 2016: 1-6.

15. Xu X, Jin T*, Wei Z, et al. Tcpm: Topic-based clinical pathway mining[C]//Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), 2016 IEEE First International Conference on. IEEE, 2016: 292-301.

16. Huang H, Jin T*, Wang J. Extracting Clinical-event-packages from Billing Data for Clinical Pathway Mining[C]//International Conference on Smart Health. Springer, Cham, 2016: 19-31.

17. Jin T*, Wang J, Yang Y, et al. Refactor business process models with maximized parallelism[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2016, 9(3): 456-468.

18. Jin T*, Wang J, Wen L, et al. Computing refined ordering relations with uncertainty for acyclic process models[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2014, 7(3): 415-426.

19. Wang J, Jin T, Wong R K, et al. Querying business process model repositories[J]. World Wide Web, 2014, 17(3): 427-454.

20. Jin T, Wang J, La Rosa M, et al. Efficient querying of large process model repositories[J]. Computers in Industry, 2013, 64(1): 41-49.

21. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Workflow Models Based on Behavior. APWeb 2012:677-684

22. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficiently Querying Business Process Models with BeehiveZ. BPM (Demos) 2011

23. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Querying Business Process Models Based on Semantics. DASFAA 2011:164-178

24. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Efficient Retrieval of Similar Business Process Models Based on Structure. OTM Conferences 2011:56-63

25. 金涛*, 闻立杰. 业务过程模型库索引技术研究. 计算机集成制造系统, Vol.17 No.8: 1580-1586, 2011.

26. 金涛*, 闻立杰, 王建民. 行为因果关系的分类与判定. 系统仿真学报, Vol.23 Suppl.1: 188-192, 2011.

27. Tao Jin*, Jianmin Wang, Nianhua Wu, Marcello La Rosa, Arthur H. M. ter Hofstede: Efficient and Accurate Retrieval of Business Process Models through Indexing. OTM Conferences 2010:402-409

28. 武年华, 金涛, 査海平, 何腾飞, 闻立杰, 王建民. BeehiveZ:一个开放的业务过程模型管理框架. 计算机研究与发展, 47(Suppl.): 450-454, 2010.

29. 苗林, 金涛, 王建民. XPDL模型到WWF模型转换技术的研究. 计算机研究与发展, 46(Suppl.): 165-171, 2009.

30. Tao Jin*, Jianmin Wang, Lijie Wen: Organizational Modeling from Event logs. GCC 2007:670-675 

【授权专利】

1.金涛,黄俊捷,王建民. 基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置[P]. 北京市：CN110957013A, 2020-04-03.

2.金涛,黄俊捷,王建民. 基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置[P]. 北京市：CN110648741A, 2020-01-03.

3.金涛,魏志杰,王建民. 一种基于均值的识别医疗中的异常案例的方法及装置[P]. 北京市：CN110648734A, 2020-01-03.

4. 金涛,卢悦婷,王建民. 一种对谷歌眼镜图像过度曝光的校正方法[P]. 北京市：CN106454144B, 2019-04-02.

5. 金涛,吕成,王建民. 基于转化医学分析平台的临床数据集成技术数据导入方法[P]. 北京：CN106503457A, 2017-03-15.

6. 金涛,王建民,徐啸. 一种基于本体和主题模型的临床路径挖掘方法[P]. 北京：CN106228023A, 2016-12-14.

【制定标准】

主持制定GB/T 37964-2019《信息安全技术 个人信息去标识化指南》

主持制定GB/T 39725-2020《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》

主持制定GB/T XXXX-202X《信息安全技术 个人信息去标识化效果分级与评定》

参与制定GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》

参与制定GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》

参与制定GB/T 37973-2019《信息安全技术 大数据安全管理指南》

参与制定GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》

参与制定GB/T 37932-2019《信息安全技术 数据交易服务安全要求》

参与制定GB/T 39477-2020《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》

参与制定GB/T 39335-2020《信息安全技术 个人信息安全影响评估指南》

【参编著作】 

1. 叶哲伟主编 智能医学[M]. 人民卫生出版社, 2020.